نعتبر الإنترنت شيئًا غير ملموس، حيث تنتقل البيانات كأحاديث وأصفار عبر السحب الإلكترونية. يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي كمنقذ شرير للتكنولوجيا الرقمية، ولكن في الحقيقة، يتوقف العصر الرقمي على بنية تحتية مادية ضخمة، من الكابلات البحرية الضخمة إلى مستودعات الخوادم. وتتطلب جميع هذه البنى البنية كميات هائلة من الطاقة. مع تزايد الطلب على الخدمات الرقمية بسرعة، يزداد استهلاك الطاقة بشكل كبير في هذا القطاع، مما ينتج عنه بصمة كربونية.
هذا يضع صناعة التكنولوجيا في مأزق. وعلى الرغم من التزام بعض الشركات الكبرى بتقديم التزامات بالحد من الكربون، فإنها تواجه تحديًا في السيطرة على استهلاكها الطاقي، وتعتبر جدوى هذه الالتزامات معرضة للخطر. وفقًا لموقع Science Alert، تُعتبر صناعة تكنولوجيا المعلومات مسؤولة عن حوالي 2٪ من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون العالمية. وتشير التقديرات إلى أن هذا الرقم ينمو بسرعة وسيزيد بشكل كبير في السنوات المقبلة.
الذكاء الاصطناعي بشكل خاص يستهلك الطاقة بكميات هائلة، وتوسعه السريع يشكل عائقًا لجهود الحد من الكربون. يستهلك الذكاء الاصطناعي وحده كمية كبيرة من الطاقة مثل بعض الدول النامية، ويقارب استهلاك الطاقة الخاص بعملة البيتكوين. وتتوقع شركة جارتنر أن يكون الذكاء الاصطناعي وحده مسؤولًا عن 3.5٪ من استهلاك الكهرباء العالمية بحلول عام 2030. وتشير التقديرات إلى أن عملية تدريب GPT-3، السلف لـ ChatGPT، استخدمت حوالي 1287 ميجاواط ساعة من الكهرباء و10000 شريحة كمبيوتر. وهذه الكمية من الطاقة تكفي لتزويد حوالي 121 منزلًا في الولايات المتحدة بالطاقة لمدة عام كامل، مما ينتج عنه إنتاج حوالي 550 طنًا من ثاني أكسيد الكربون.
بينما تستثمر شركات التكنولوجيا بشكل كبير في الطاقة المتجددة، فإن نمو الطلب على الطاقة في مجال الذكاء الاصطناعي يفوق نمو مصادر الطاقة النظيفة. ولذا، تستخدم بعض الشركات نهجًا مبتكرًا لتقليل استهلاك الكربون، مثل شركة Alphabet، التي تعمل على برنامج لتحديد الشبكات التي تنتج الطاقة النظيفة بالفعل. بهذه الطريقة، يمكن لمراكز البيانات استخدام طاقة نظيفة بنسبة 100٪ طوال اليوم.
إلى جانب تقليل الانبعاثات، يمكن أن تخفف هذه الاستراتيجية بعض التكاليف التشغيلية، حيث يتم بيع فائض طاقة الرياح والطاقة الشمسية بأسعار منخفضة. ويمكن أن يكون لهذا تأثير كبير على تكلفة التشغيل بالنظر إلى كمية الطاقة التي يستهلكها في أي وقت معين. ومن المهم التنبه إلى أن هذه الأفكار الواعدة قد تواجه تحديات في التنفيذ بسبب السياسات الخاصة بالبيانات وضغوط الطلب على الشبكة.
